第 8 章 回归分析¶
Abstract
回归分析是统计学中最强大的预测工具之一——给定输入变量，预测输出变量。从简单的一元线性回归到复杂的正则化模型，回归方法构成了机器学习的重要基础。
本章将从相关与因果的区别讲起，逐步介绍线性回归、逻辑回归、正则化等核心方法，并教你如何诊断模型的好坏。
因变量 Y ^
| . (实际值)
| . |
| . | 残差
| . | (误差)
|/------|---------- 回归线 (预测值)
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+---------------------------------> 自变量 X
模型评估: R² (拟合优度), MSE (均方误差)
正则化: L1 (Lasso), L2 (Ridge) 惩罚项