第 0 章 前言¶
《 Hello 统计学 》
图解统计学，包含一键运行的代码，以及交互式的可视化图表。
:material-animation-play: 动画图解
内容清晰易懂，学习曲线平滑
:material-code-braces: 一键运行
代码示例可直接复制运行
:material-chart-scatter-plot: 图解友好
每个概念配有直观的图解与案例
“一图胜千言。”
Abstract
统计学不是一门只属于公式、考试和论文的学科。它更像一副眼镜：戴上以后，我们会重新看见生活里的不确定性、选择、误差、证据和判断。
这一章先不讲复杂概念。我们先认识本书的两位主角，弄清楚这本书适合谁、会怎样讲统计学，以及读者可以怎样边看图、边读故事、边运行代码，把统计学真正学成自己的工具。
为什么写这本书¶
统计学是现代科学和决策的基础。从医学实验到推荐算法，从天气预报到金融风控，统计学的身影无处不在。然而，很多统计学教材要么一开始就堆满公式，要么缺少直觉性的解释，让初学者还没看见问题本身，就先被符号吓退。
Hello 统计学 的目标，是用 故事 + 图解 + 可运行代码 的方式，让读者先知道“这个概念为什么出现”，再理解“它到底在解决什么问题”，最后再看“公式和代码怎样表达它”。
我们相信：
- 一个好的 故事，比十个孤立公式更容易记住。
- 一张好的 图，比十段抽象文字更容易理解。
- 一段可运行的 代码，能让统计学从纸面走到手边。
本书从描述统计到概率基础，从随机变量到抽样推断，从假设检验到回归分析，再到机器学习和深度学习，覆盖从入门到进阶的一条完整路线。
本书特色¶
| 特色 | 说明 |
|---|---|
| 循序渐进 | 从生活场景引入，逐步过渡到数学定义 |
| 图解驱动 | 核心概念尽量配有图解、动画或可视化案例 |
| 代码实战 | 代码示例可直接复制运行，帮助读者验证直觉 |
| 直觉优先 | 先建立直觉，再引入公式和严格定义 |
| 避坑指南 | 标注常见误解、边界条件和易错点 |
| 故事丰富 | 融入统计学史上的经典故事和现实案例 |
适合读者¶
- 高中生和大学本科生：正在初学统计学，希望先建立清晰直觉。
- 数据分析师、产品经理：需要在工作中读懂数据、指标和实验结果。
- 科研人员：需要更稳妥地设计实验、理解证据和分析数据。
- 机器学习学习者：希望补齐模型背后的概率与统计基础。
- 任何对数据、不确定性和现实判断感兴趣的人。