第 10 章   贝叶斯统计

Abstract

贝叶斯统计（Bayesian Statistics）把“未知参数”看成需要不断更新的信念。它不只给出一个点估计，而是给出一整条后验分布：我们现在有多相信某个参数在这里、某个方案更好、下一批数据会怎样。

本章从小率和均哥的日常问题出发，先理解“先验 + 数据 = 后验”，再学习贝叶斯推断、共轭先验和 MCMC。你会看到：贝叶斯不是神秘公式，而是一种把旧经验、新证据和不确定性放在同一张桌上的思考方式。

本章内容

• 10.1   贝叶斯思维
• 10.2   先验、似然与后验
• 10.3   贝叶斯推断
• 10.4   共轭先验
• 10.5   马尔可夫链蒙特卡洛方法
• 10.6   贝叶斯派与频率派
• 10.7   小结